¿Cómo serán las futuras peleas aéreas?

Estoy volando un caza Typhoon sobre el mar de Irlanda y tengo un gran problema.

Hay un avión hostil en mi cola, y no importa cómo empuje el joystick, o jugar con el acelerador, este enemigo sigue ahí.

La amenaza está representada por un triángulo negro en la pantalla del ordenador que también muestra una cabina de un Typhoon.

Esa pequeña imagen molesta no quiere salir de mi posición de las seis, y pierdo 3-0 ante el ominoso triángulo negro.

El as contra el que estoy es un caza de IA desarrollado por ingenieros aeroespaciales turcos encargados por el gigante de la defensa BAE Systems.

Han estado trabajando en un copiloto de IA que podría salvar a un aviador de la vida real en una pelea de perros, y encontrará su camino en simuladores de guerra sofisticados.

Uno de los ingenieros, Emre Saldiran, estudia en la Universidad de Cranfield en el Reino Unido, que tiene fuertes vínculos aeroespaciales.Describe cómo el copiloto de IA recogió tácticas de combate por un proceso de prueba y error. ¢Reforzamos el aprendizaje de la IA con más y más datos introducidos en el simulador de peleas de perros. ¢

Uno de sus objetivos es abordar la sobrecarga de información que sufren los pilotos de caza.La IA cometió millones de erroresEnseñarlo es como guiar a un niño.

Pero una vez entrenada, la IA puede ofrecer consejos valiosos, según Uzun.

La IA puede decirle a un piloto que ralentice o acelere, y puede evaluar una pelea de perros emergente y advertir de una probabilidad del 70% de que el piloto pierda si se mete en esa pelea.

Así que la IA advierte a los pilotos de situaciones que pueden terminar en su avión siendo derribado y toma esa decisión en milisegundos..

"Es sólo un pedazo de código, puedes ejecutarlo en tu teléfono", dice Uzun.

La Fuerza Aérea de EE.UU. reveló su propio caza de perros IA, más elaborado, en 2023.

Este vuelo fue la culminación de años de trabajo dirigido a crear una IA que pudiera vencer a un piloto vivo.

Ocho compañías estadounidenses de IA se enfrentaron en 2020 durante una competencia de tres días conocida como el evento de pruebas AlphaDogfight.Esto involucró simulaciones de combates en línea entre los programas de IA competidores y un experimentado piloto de caza de la USAF.

El programa ganador venció al piloto en repetidas ocasiones, y Brett Darcey de la tienda de defensa estadounidense Shield AI estaba en el equipo de tres personas que lo construyó.

Recuerda vívidamente el evento de AlphaDogfight. Los competidores iban desde los grandes como Lockheed Martin hasta nosotros.

Comenzaron lanzando su piloto de IA contra un objetivo que volaba recto y nivelado, "un blanco fácil", dice el Sr. Darcey.

Progresaron a luchar contra otros pilotos de IA, haciendo que la IA piense en tácticas.La duración de cada pelea de perros (generalmente cinco minutos) y la velocidad máxima que podían alcanzar se establecieron..

"Nuestra IA usó una fusión frontal con el objetivo como una oportunidad para disparar armas", dice.

Esta nueva táctica iba en contra de la doctrina de combate aéreo aceptada.

Se otorgaron puntos con cada combate, la IA evolucionando para coincidir con los resultados exitosos.Múltiples copias de la IA fueron generadas por esta evolución a medida que los pilotos competidores de IA medían las tácticas cambiantes de los demás.

Estos calores dejaron al grupo del Sr. Darcey para oponerse a un experimentado piloto de caza de la USAF usando un auricular de realidad virtual que lo puso en la cabina de un F-16.

Gracias a las victorias anotadas contra ese piloto humano, el pequeño equipo del Sr. Darcey fue invitado a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa del gobierno (Darpa),que desarrolla tecnología para el Departamento de Defensa de EE.UU..

Específicamente, se unieron al proyecto de evolución de combate aéreo (ACE) de DARPA.

Cuando el F-16 impulsado por IA de DARPA tomó vuelo fue controlado durante el combate por un descendiente lejano del software que el equipo del Sr. Darcey escribió en 2020.

El Sr. Darcey dice que este fue un nieto de la IA AlphaDogfighter.

A pesar de un ritmo desconcertante de desarrollo la IA tiene un largo camino por recorrer el jet ACE tiene un piloto de seguridad a bordo para despegue y aterrizaje que puede apagar la IA en cualquier momento.

Para que un piloto de IA sea efectivo tiene que ganar mucha confianza y ser capaz de integrarse en fuerzas más amplias a su alrededor.

Curiosamente, el Sr. Darcey dice que una gran pregunta es cómo un piloto de IA puede explicarse en el suelo, informando a los controladores humanos sobre sus acciones y motivos.

El caza de perros de IA del Reino Unido es muy ahorrador en comparación con su primo estadounidense. "Están enseñando a la IA a pilotar un avión", dice el Dr. Uzun.

Reducir el proyecto para concentrarse solo en los movimientos de combate significaba que el equipo de Cranfield trabajaba rápido.

Un hombre cuya carrera abarca el surgimiento de las herramientas de defensa digital es Michael Hull, ahora tecnólogo principal de BAE Systems en Warton, Lancashire,Se unió al negocio como aprendiz de ingeniero electrónico en 1990.

Los cambios dramáticos a los que ha sido testigo incluyen la forma en que las innovaciones que una vez surgieron dentro de las compañías de defensa ahora viajan en la otra dirección.¢Ejemplificamos el uso de tecnologías como la inteligencia artificial en la defensa del dominio público.

Así que, la herencia frugal del AI dogfighter incluye tácticas de combate aire-aire descargadas de Wikipedia,dejar la información clasificada fuera del cuadro y contribuir al ritmo del proyecto.

¿Cómo fue el caza de perros de AI británico de montaje rápido contra un verdadero Top Gun?

Ben Westoby-Brooks voló Typhoons para la RAF y trabaja para BAE Systems.

El caza de perros de IA no es un sustituto de miles de horas volando aviones rápidos en circunstancias muy exigentes.Pero se alimenta de ejercicios de combate en línea realistas y podría reducir la sobrecarga de los pilotos en una cabina real.